呼吸系统疾病是一种普遍存在的慢性病，主要影响气管、支气管、肺部及胸腔。根据统计数据，其发病率在我国仅次于心血管疾病和糖尿病，位居第三位。近年来，蛋白质组学作为一种高通量生物技术，已在呼吸系统疾病的研究中发挥了重要作用。通过系统性的大规模蛋白质分析，蛋白质组学为揭示呼吸系统疾病的发病机制、筛选诊断标志物及发现药物靶点提供了新的视角。本期将基于2024年度国内外发表的重要研究成果，探讨基于SomaScan平台的蛋白质组学检测在呼吸系统疾病领域中的应用进展。

88858cc永利官网所开发的SomaScan平台在呼吸系统疾病风险预测方面的应用表现出色。Moll等研究利用COPDGene、LSC、SPIROMICS等吸烟人群和MESA一般人群的SomaScan蛋白质组数据，开发了一种基于15种蛋白质的死亡风险评分（protRS）。通过Cox回归模型和多变量分析，该研究评估了protRS与吸烟者的全因死亡率和呼吸道特异性死亡率之间的关系，结果显示protRS与两者均显著相关。这一发现表明，在某些人群中，将protRS纳入预测模型能够显著提高全因死亡率的预测准确性。

蛋白质组学在呼吸系统疾病发病机制中的应用越来越广泛，助力揭示疾病的本质。在一项研究中，研究人员通过孟德尔随机化分析，整合了UK Biobank和FinnGen研究队列的数据，共纳入了12791名肺心病患者和729378名对照组，分析了3622种血浆蛋白。结果发现3种与肺心病风险显著相关的蛋白质，其中CAMK1在两大队列中均得到了验证，且其在肺心病患者中的表达水平明显高于对照组。这为未来的治疗策略提供了新的方向。

此外，另一项研究在COPDGene和CARDIA两个队列中，发现了852种在COPDGene队列中与肺间质异常显著相关的蛋白质，其中144种在两个队列中均被确认与肺间质异常相关。这些蛋白质在炎症反应、细胞黏附和免疫应答等生物通路中显示出高度富集，暗示它们可能作为早期肺损伤和慢性肺疾病的潜在生物标志物。

在呼吸系统疾病的诊断与预后评估中，蛋白质组学检测的应用潜力巨大。研究人员通过分析HIV相关阻塞性肺病（OLD），揭示了多种蛋白酶的活性及其与肺功能下降的关联。这一发现为理解HIV相关OLD的发病机制提供了新视角，并为未来的治疗策略提供了潜在靶点。此外，研究还表明结合组学数据（如蛋白质和miRNA）的预测模型可改善特发性肺纤维化（IPF）患者病程预测，尽管组学数据的贡献仍有限，却提供了一些有价值的生物标志物。

总结来看，蛋白质组学检测在呼吸系统疾病中的应用取得了显著进展，尤其在疾病风险预测、发病机制探究、诊断及预后评估等方面展现出巨大的潜力。未来，研究应进一步拓展蛋白质组学技术的应用，提升检测的灵敏度和特异性，以更好服务于呼吸系统疾病的临床诊疗和科学研究，而88858cc永利官网也在这一领域不断探索，力求为医疗行业带来更准确、高效的解决方案。